徒君

1983年生，安徽全椒人，博士后，副教授，博士生导师，国家自然科学基金获得者，国家留学基金委公派访问学者。2014年博士毕业于东北大学系统工程专业（导师：黄敏教授）。2007年起在7163银河主站线路检测7163银河主站线路检测任教。中国运筹学会行为运筹与管理分会理事，教育部学位中心学位论文评审专家，《Journal of Industrial and Management Optimization》、《控制理论与应用》、《控制与决策》、《运筹与管理》、《系统工程学报》等期刊匿名审稿专家。多次参加国际学术会议并作会议报告。

学术研究与成果：

主要从事运筹学与数据科学等领域的理论与应用研究。具有扎实的数学基础，特别是在运筹学与控制论方向，能够熟练运用优化决策思想与方法解决实际问题。拥有丰富的管理视角，特别是在管理科学与工程领域，针对广泛的管理问题提炼数学问题，基于运筹学方法建立数学模型并求解，给出管理建议。熟练掌握数据科学理论与方法，能够设计有效的机器学习算法解决实际问题。具有较强的文字表达能力，熟练掌握中英文论文写作方法。具有较强的团队合作意识与能力，具有较强的组织领导能力。

主持完成国家自然科学基金青年基金项目1项、辽宁省教育厅基金基础研究项目1项、市厅级项目2项。正在主持辽宁省自然科学基金面上项目1项、辽宁省教育厅基金面上项目1项、校双一流建设学科创新团队1项。参与国家自然科学基金杰出青年基金1项、面上项目2项、国际(地区)合作交流项目1项及多项省部级基金项目。在Q1分区国际知名期刊《European Journal of Operational Research》发表第一作者论文1篇。在《Journal of Industrial and Management Optimization》、《控制与决策》、《计算机集成制造系统》、《模式识别与人工智能》等国内外重点期刊与国际会议上累计发表学术论文40余篇，其中SCI、EI、CSSCI检索收录20余篇。以第一完成人获省部级科技奖励1项、市厅级科技奖励3项，获“Best paper”论文奖1项。指导硕士研究生9名。

培养数学硕士研究生的学术方向：

1. 最优化理论与应用

从事博弈论、排队论等最优化理论研究，从事物流与供应链管理、互联网经济等最优化问题应用研究，从事启发式算法、智能算法等最优化方法研究。

2. 数据分析与应用

从事机器学习、在线学习、统计与数据分析、数据驱动、风险决策与“互联网+”下个性化推荐等理论与应用研究。